معمل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات (AIDA)، جامعة الأمير سلطان

FiqhQA

إجابات فقهية موثَّقة المصدر،
لا مجرد إجابات مقنعة.

إطار هجين للتوليد المعزَّز بالاسترجاع (Hybrid RAG) يُسند كل إجابة إلى كتابها وبابها ومرجعها من مصدر فقهي كلاسيكي، ويمتنع عن التوليد حين لا يجد سندًا.

جرّب العرض الحي النتائج البحثية

مثال تطبيقي من الورقة

كم مدة المسح على الخفين؟ مع الدليل

يوم وليلة للمقيم، وثلاثة أيام بلياليها للمسافر؛ لحديث علي بن أبي طالب رضي الله عنه (أخرجه مسلم)، وحديث صفوان بن عسّال.

(كتاب الطهارة - باب المسح على الخفين وما في معناهما من الحوائل)

BM25
E5
RRF
إعادة ترتيب
توليد

الهلوسة: ~~61.3%~~ 13.5%
BERTScore: 0.890
عدم الصلة: 0.000
زوج سؤال وجواب: 1,140

أفضل نتائج الإطار مع Gemini 2.5 Flash على جزء الاختبار، مقارنة بالنموذج وحده دون استرجاع.

المشكلة

النماذج اللغوية وحدها لا تكفي في المسائل الفقهية

61.3%

معدل الهلوسة لدى Gemini 2.5 Flash حين يجيب عن أسئلة FiqhQA دون أي استرجاع.

الهلوسة
أحكام تبدو مقنعة لكنها بلا سند من المصادر.
غياب التتبّع
لا يُعرف من أين جاء الحكم، ولا كيف يُتحقَّق منه.
الخروج عن السؤال
إجابات مطوّلة تتجاوز نطاق المسألة؛ بلغ عدم الصلة 33.4% لدى Gemini دون استرجاع.

الفجوة البحثية: الأعمال السابقة لا تربط الإجابة بمصدرها الفقهي الأصيل

مجموعات الفتاوى مثل Islamic Fatwas وAFTINA مأخوذة من مواقع إلكترونية لا من كتب الفقه المعتمدة، ومجموعة Hajj-FQA تقتصر على فتاوى الحج، ونظام MufassirQAS اعتمد أساسًا على ترجمات وتفاسير تركية لا على النص العربي الأصلي.

الحل

خط استرجاع فقهي يُسند كل إجابة إلى كتابها وبابها ومرجعها

لا يعتمد FiqhQA على ما يحفظه النموذج. يسترجع أولًا النصوص الفقهية ذات الصلة من مصدر كلاسيكي، ثم يُلزم النموذج بالإجابة منها وحدها وذكر المرجع.

مجموعة بيانات FiqhQA

1,140 زوج سؤال وجواب من كتاب فقهي كلاسيكي، كل إجابة مرتبطة بكتابها وبابها ومرجعها.

استرجاع هجين للفقه

دمج المطابقة اللفظية BM25 مع التضمينات الدلالية عبر RRF، ثم إعادة ترتيب بمُرمِّز متقاطع عربي، مع موجِّه يُلزم بذكر المصدر.

قياس أثر الاسترجاع

قياس كمّي لانخفاض الهلوسة وعدم الصلة في مجال الفقه، عبر نموذجين وسبعة مقاييس.

آلية العمل

من السؤال إلى إجابة موثَّقة المصدر

سؤال المستخدمبعد التطبيع: حذف التشكيل وتوحيد الألف والتاء المربوطة
BM25مطابقة لفظية، أعلى 30

E5 + FAISSتشابه دلالي، أعلى 30
دمج RRFبالرتب فقط، k = 60
إعادة الترتيبمُرمِّز متقاطع عربي، أعلى 10
التوليدموجِّه عربي منظَّم مع نموذج لغوي
الإجابةمع الكتاب والمرجع

لماذا الهجين؟

المصطلح الفقهي الدقيق يحتاج مطابقة لفظية، والمعنى يحتاج تمثيلًا دلاليًا، والمُرمِّز المتقاطع يقيِّم السؤال والنص معًا ليلتقط الفروق الدقيقة في الصياغة.

النموذج يجيب من النص المسترجَع وحده

يتقمّص النموذج دور فقيه متخصص يجيب بالعربية الفصحى بأسلوب علمي موجز، معتمدًا على النصوص المسترجَعة لا على معرفته المخزَّنة، ويذكر الكتاب والمرجع بين قوسين في نهاية الإجابة. إن لم يُسترجَع أي سياق، لا تُولَّد إجابة ويُعاد تنبيه «فشل الاسترجاع».

دمج الرتب المتبادل

RRF(d) = Σ 1 / (k + rank(d))

لا يحتاج تطبيع الدرجات ولا ضبط أوزان لكل مسترجِع.

التضمين الدلالي: multilingual-e5-base
إعادة الترتيب: oddadmix/arabic-reranker
نماذج التوليد: SILMA-9B-Instruct, Gemini 2.5 Flash
درجة الحرارة: 0.6
التقطيع: 256 حرفًا بتداخل 50

العرض الحي

اسأل، وشاهد من أين جاءت الإجابة

وضع العرض

Gemini Baseline SILMA Baseline FiqhQA-RAG + SILMA FiqhQA-RAG + Gemini

اختر سؤالًا من الأمثلة أو اكتب سؤالك. ستظهر هنا الإجابة، والنصوص التي استندت إليها، ومدى استنادها إلى المصدر.

تنبيه: FiqhQA مساعد معرفي بحثي يعرض ما ورد في المصادر المسترجَعة، وليس فتوى ولا بديلًا عن المفتي أو الجهات الشرعية الرسمية. للفتوى في مسألتك راجع أهل العلم المختصين.

النتائج البحثية

كل مقياس يتحسّن مع كل مرحلة من مراحل الخط

ثلاث تجارب، نموذجان، سبعة مقاييس. قاعدة الاسترجاع من جزء التدريب فقط، والأسئلة من جزء الاختبار.

الهلوسة: من 61.3% إلى 13.5% Gemini 2.5 Flash SILMA-9B

61.3%45.3%

النموذج وحده

37.6%43.3%

RAG قياسي

13.5%15.6%

FiqhQA-RAG

0.426 → 0.888

الاكتمال لدى Gemini من خط الأساس إلى FiqhQA-RAG

0.000

عدم الصلة لدى النموذجين في التجربة الثالثة

0.890

BERTScore لدى Gemini مع FiqhQA-RAG

الأداء عبر التجارب الثلاث (↑ الأعلى أفضل، ↓ الأدنى أفضل)
التجربة	النموذج	BERTScore ↑	الاكتمال ↑	الهلوسة ↓	عدم الصلة ↓	METEOR ↑	BLEU ↑	ROUGE ↑
النموذج وحده	SILMA	0.534	0.485	0.453	0.073	0.039	0.004	0.000
النموذج وحده	Gemini	0.535	0.426	0.613	0.334	0.073	0.012	0.003
RAG قياسي	SILMA	0.543	0.512	0.433	0.055	0.040	0.005	0.000
RAG قياسي	Gemini	0.629	0.680	0.376	0.015	0.133	0.030	0.004
FiqhQA-RAG	SILMA	0.605	0.860	0.156	0.000	0.099	0.011	0.006
FiqhQA-RAG	Gemini	0.890	0.888	0.135	0.000	0.231	0.118	0.006

الاسترجاع الهجين هو مصدر القفزة

اكتمال SILMA ارتفع 0.03 فقط مع RAG القياسي، ثم 0.35 مع الاسترجاع الهجين وإعادة الترتيب.

التخصص العربي وحده لا يكفي

تفوّق Gemini على SILMA رغم تخصصه بالعربية؛ حجم النموذج والتعرّض للنص الفقهي الكلاسيكي عاملان حاسمان.

المقاييس اللفظية تظلم العربية

بقي ROUGE قريبًا من الصفر بسبب الغنى الصرفي وتعدد الصيغ الصحيحة للإجابة، فالمعوَّل عليه BERTScore والاكتمال.

البيانات والمصادر

من كتاب فقهي معتمد إلى مجموعة بيانات قابلة للتتبّع

المصدر

«الأسئلة والأجوبة الفقهية» للشيخ عبدالعزيز بن محمد السلمان

عبر المكتبة الشاملة

زوج سؤال وجواب: 1,140
تقسيم طبقي: تدريب / اختبار: 80 / 20
حقول لكل سجل: 6
حرفًا لكل مقطع، بتداخل 50: 256

الاستخراجالكتاب من المكتبة الشاملة بصيغة HTML في 7 ملفات
التنظيفتحليل ملفات DOCX على مستوى document.xml لإزالة التنسيق والترويسات
الاستخلاصاستخراج أزواج س/ج بالتعبيرات النمطية وإزالة التكرار
التطبيعحذف التشكيل وتوحيد الألف والتاء المربوطة، دون تجذيع
التقطيعمقاطع 256 حرفًا بتداخل 50، مع اسم الكتاب والمرجع

حقول كل سجل: المعرّف، السؤال، الإجابة، رقم السؤال والملف، الكتاب، المرجع الفرعي.

إتاحة البيانات: ينوي الفريق نشر مجموعة البيانات والشيفرة بعد التحقق من عدم وجود قيود ترخيص على النص المصدر.

الضوابط والمسؤولية

مساعد معرفي، لا مُفتٍ

في مجال حساس كالفقه، ما يمتنع عنه النظام لا يقل أهمية عمّا يجيب به.

ما يلتزم به FiqhQA

يجيب من النصوص المسترجَعة وحدها، لا من معرفة النموذج المخزَّنة.
يذكر الكتاب والمرجع في نهاية كل إجابة.
لا يولِّد إجابة إن لم يُسترجَع سياق، ويعرض تنبيه «فشل الاسترجاع».
يعرض النصوص المسترجَعة ليتحقق المستخدم بنفسه.

حدود النسخة الحالية، بوضوح

الهلوسة انخفضت إلى 13.5% لكنها لم تصل إلى الصفر.
المصدر كتاب فقهي واحد؛ التوسع لمذاهب ومصادر أخرى مخطط له.
التقييم آلي على تقسيم واحد؛ التقييم بالتحقق المتقاطع k-fold مخطط له.
لم يُراجَع بعد من فقهاء مختصين؛ هذه المراجعة شرط قبل أي استخدام عام.

نحو نظام فقهي أوسع وأكثر موثوقية

تقييم الفقهاء مراجعة بشرية من متخصصين للدقة والسلامة العلمية
مصادر ومذاهب أوسع كتب فقهية كلاسيكية أخرى ومذاهب متعددة
استدلال متعدد الأدلة أحكام تستند إلى أكثر من مصدر
Agentic RAG تخطيط الاسترجاع ديناميكيًا وتحسين الإجابة تكراريًا
التحقق المتقاطع k-fold للتأكد من ثبات النتائج
إتاحة مفتوحة نشر البيانات والشيفرة بعد التحقق من الترخيص

الفريق

معمل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات (AIDA)

كلية علوم الحاسب والمعلومات، جامعة الأمير سلطان، الرياض.

Fatima AlShannaqباحثة، معمل AIDA
Fetoun AlZahraniباحثة، معمل AIDA
Dr. Tanzila Sabaباحثة، معمل AIDA

المساعد الصوتي

تعرّف على سند

مساعد صوتي تعريفي يشرح فكرة FiqhQA، أقسام الموقع، النتائج البحثية، ودور فريق AIDA. مساعد تعريفي، وليس مفتيًا.

سند، دليلك الصوتي للمشروع

اسأليه عن فكرة الموقع، آلية عمل FiqhQA، النتائج، البيانات، أو فريق AIDA.

الذكاء الاصطناعي في الفقه يجب أن يُري مصدره قبل أن يُسمِع جوابه.

جرّب العرض الحي تواصل مع الفريق